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人脸识别的时代来了

2019年02月22日566未知admin


刷脸卡买饮料。

市民通过人脸识别在ATM上取钱。

北京时间9月13日凌晨,苹果发布最新手机iPhone X,拥有人脸识别技术的Face ID 成为全场焦点,更成为段子手的素材——“亲爱的,你看下这件衣服怎么样?”一女子拿起手机递向身边男士,男士转头看了一眼,“滴,付款成功。”

马云说,未来凭一张脸就能在全世界畅通无阻。的确,刷脸开机、刷脸取款……人脸识别技术其实早已不是科幻预言,而是已经成为我们生活当中实实在在的科技应用,而且今后的应用范围必然会越来越广泛。那么,今后还有哪些领域将涉及人脸识别技术,它的安全性、准确度又将有哪些保证呢?

今年7月,中国农业银行面向全国2万多个分支机构推出的“刷脸取款”,开始在全国上线“刷脸取款”,被称为里程碑式的事件。目前,我市也有3台由云从科技开发的刷脸取款柜台机在农业银行试用。

可识别真人还是照片

9月12日,重庆晨报记者来到位于互联网产业园的重庆中科云丛科技有限公司。电梯门刚打开,工作人员傅小龙正好暴露在对面的摄像头前,没说一句话没做一个动作,公司大门就自动打开了。走到人脸支付机刷脸购物机旁,傅小龙刷脸“买”了瓶饮料。让这一切动作如行云流水的,正是云从科技开发的人脸识别系统。

据云从科技相关负责人介绍,运用在农业银行刷脸取卡柜台机的,是其自主研发的“红外活体防攻击技术”,这也是整套人脸识别系统中重要的一环。其检测时间为0.5秒,识别率超过99%。这一技术采用的是云从自有的红外双目摄像头,可同时采集红外光和可见光作为输入数据,“这个摄像头可检测到在它面前的是活人,还是一张照片,或者一段视频。你即使在摄像头面前,只要抬头、低头不超过30度,左右摇头不超过45度,就能马上识别。”傅小龙说。

那么,这套系统究竟怎样来识别对象?“主要是人脸关键点的抓取。”傅小龙说,这样的关键点,有60多个、106个,甚至还有200多个,“比如说我们的瞳孔、嘴唇、人中等。”但为了保证快速抓取,目前多采用的是60个关键点。“摄像头先检测到人脸,再抓取合格的图片(关键点),如果抓取的图片有上下或左右的倾斜,系统自动调整后,再生成特征值,这些特征值和原始数据一对比,就可以立马识别。”傅小龙说。

据了解,实际应用中,云从的1:1人证合一识别准确率可以达到99.8%以上。

看到孩子照片可以找到父母

除了刷脸取款,云从科技开发的人脸识别“御眼重明”系统,还在央视和中科院共同主办的大型科技挑战节目《机智过人》第一期节目中亮相,挑战刚刚协助美国FBI破获“章莹颖”案的最强人类“妙笔神探”林宇辉。在根据孩子的图片找父母这一环节,“御眼重明”不到一分钟就找对了孩子父母,林警官花了十几分钟后也找对了。那么,“火眼金睛”是如何炼成的?

这套系统的主要研发者李夏风介绍了其核心技术特点:“双层异构深度神经网络”。双层指的是两种完全不同类型的照片,比如说证件照和现场照证件照的比较。证件照是比较清楚、角度比较正、年龄比较小的照片。现场照就是光照、角度等各种条件都存在干扰的照片。这两种不同类型的照片所处的网络空间叫双层。异构是这两种不同的照片它们内在的关系,可以通过算法找到。通过神经网络去把两种关系中的干扰因素在运算中尽量消除,最后把照片异构到同一个特征空间里面进行比对。

李夏风说,跨年龄人脸识别也是一种双层的关系。他们先用深度学习从1000多万人,2亿张人脸图片中学习了人脸的600多个特征,再通过搜集的几万对成年人与其本人小时候照片的人脸数据,提取了人脸特征后,通过双层异构网络进行特征迁移学习,找到了成年人脸和儿童照的特征空间映射关系。在人脸特征清晰的情况下,准确率可达95%以上。

另外,他们在人脸识别研究过程中,发现小孩和父母也有一定的人脸内在相似性,通过搜集五千多对父母与小孩的人脸数据进行机器分析,也找到了小孩与父母的人脸特征空间对应关系,目前准确率在30%到50%之间。

未来是刷脸的时代

8月25日,武汉火车站宣布刷脸进站;9月1日,支付宝宣布商用刷脸支付;9月5日,杭州大量宾馆刷脸也可入住;9月6日,汇丰银行宣传使用人脸识别技术;9月7日,京东苏宁开启刷脸支付;9月9日,北京所有公租房将推行“人脸识别”门禁;9月11日,北师大宣布学生宿舍全面启用“刷脸开门”;农业银行在重庆已有几台“刷脸取款”的机子在试用……短短半个月,我们这张脸就已经开始取代银行卡、身份证、手机、火车票,以及开门的钥匙。

对于席卷而来的人脸识别技术,傅小龙也进行了分析,“以苹果为例,用的是双目摄像头,能够形成3D视觉效果,所以说你拿一张照片是骗不到它的。闭上眼睛也不能解锁,因为你可以进行训练呀,要求解锁是睁开眼睛的,而且不少人脸识别技术,其识别的重点就在眼睛,比如说瞳孔的距离等。”对于识别的时间,“现在的技术可以达到零点几秒快速识别,如果怕这样有漏洞,大可以在设置里设置通过技术设置,要求持续多长时间才能够解锁。”在傅小龙看来,人脸识别比密码还要安全可靠。

即使整容,傅小龙的说法是:“只要你父母认识,人脸识别系统就可以认识。”

本报记者 罗薛梅

■观察

iPhone X带火了人脸识别

中国的人工智能机会在哪

人脸识别不算新鲜,国内企业已有不少积累,多个领域也应用上了人脸识别。例如,当你出入一些机场、火车站、汽车站等交通枢纽时,说不定就有摄像头识别了你的脸。在一些刑侦、出入境边检领域应用得更多。

不少市场机构和企业人士都给出了未来的市场空间评估,有说未来5年会有超千亿元的市场容量,也有认为年复合增长率会达到25%左右。虽然没有统一的数据,但可以看出人脸识别行业发展的趋势已经不可阻挡。

值得庆幸的是,我国企业赶上了这次技术浪潮,不少企业自主研发的系统已经在市场得到应用。如,云从科技的人脸识别产品已经在全国50多家银行、80%的枢纽机场得到应用;旷视科技的Face ID应用已经在支付宝中为超过1亿人提供刷脸验证服务等。

“人工智能是中国企业的一次机会。”猎豹移动CEO傅盛说,作为人工智能系统的重要一环,深度学习领域有40%的论文是华人发表的,我们有很好的数据、巨大的样本群、较高水平的制造能力,随着市场的大发展,中国有机会在这次世界技术浪潮中取得领先。

所面临的困难也不少。“虽然在场景应用方面领先于世界大多数国家,但我国在人工智能领域还存在人才储备不足,底层技术不够先进等掣肘。”易宝支付CTO陈斌说。

据新华社

■相关新闻

银行卡

要说再见了?

近日,我市多家银行在自动取款机上正式上线“刷脸取款”,用户不需注册、不需银行卡,只需“刷脸”按提示操作就能取钱。目前,农行、建行的该功能已上线,不用银行卡的“刷脸取钱”时代正在来临。

“刷脸取钱”比传统方法更快

昨天下午,重庆晨报记者来到小什字农行重庆分行营业部的“刷脸取款机”前,在大堂经理谢丽欣的帮助下,体验了一把“刷脸取款”。记者发现,“刷脸”ATM机和普通机器没多大区别,只是在屏幕上多了“刷脸取款”一个选项。谢丽欣告诉记者,“刷脸取款”有三层安全防护,包括人脸识别、手机号码身份号码验证、密码验证。

点击进入后,按文字提示脸部对准摄像头,刷脸成功后,输入手机号码或者身份证号码,然后输入取款金额和交易密码,前后不到20秒,就取得了钞票。对比传统取款方式,“刷脸取款”要更快,因为传统取款ATM机识别芯片卡约需20秒,加上输密码、吐钞、取钞、打印凭条、取卡等环节,总共至少需要2-3分钟时间。

“人脸识别”比人眼识别度还高

农行技术部相关负责人告诉记者,“刷脸取款”ATM机比人眼的识别度还要高,通过红外双目摄像头活体检测技术,通过比对现场抓拍的照片与可信照片源,即便是双胞胎机器也能精准识别。

“早在今年7月份,重庆分行就已启动了ATM‘刷脸取款’项目推广工作。截至目前,农行重庆分行已在所辖营业部、南岸支行营业部、江北支行营业部等三台ATM机上推出‘刷脸取款’,让客户尝‘鲜’。下一步,我行会加快推广,陆续使全辖所有网点都至少有一台ATM机能够‘刷脸取款’。”该负责人称。

手机银行也可“刷脸”

随着智能手机的广泛应用,手机银行也能“刷脸”了,甚至还能用声纹取款。记者发现,建行手机银行的“龙支付”选项中多了“刷脸取款”和“声纹取款”两项。“刷钱取款”要先进行设置,客户只需对准手机摄像头,根据语音提示眨眼、点头即可。声纹设置则需读出系统随机给出的数字完成设置。全部设置成功后,客户就能用脸或声音登录手机银行了,在ATM取款时也可使用“刷脸”或“声纹”进行操作。

本报记者 吴黎帆


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