释放工业大数据效能 促佛山智造更上一层楼

    邓耀华

    不久前，佛山发布了《佛山市推动机器人应用及产业发展扶持方案（2018—2020年）》（征求意见稿），对机器人应用加大了资金扶持力度，并创新性地提出为融资租赁购置机器人提供补助。新政策体现了佛山发展壮大机器人产业的诚意。而要进一步提升机器人以及智能制造的应用水平，我认为在落地新政策的同时，还要着眼于推动“机器代人”之后的工业大数据应用。

    去年，我曾对佛山制造企业“机器代人”和工业4.0变革情况进行过调研。我发现“机器代人”的进展与企业所处行业有很大关联。在汽车制造等标准化工序较多的产业领域，机器人应用程度较高。例如一汽大众、美的等企业的工厂，都是具备高自动化率的标杆。

    相比之下，在照明等传统行业，不少工序还难以实现机器人对人的替代。究其原因，这些行业生产涉及较多的柔性材料加工，比如照明行业的卷电缆、焊接等，其技术难度必须依靠人工才能克服。此前有企业在这些工序中尝试过机器人应用，但生产合格率均未达到90%。

    一般而言，汽车制造领域的金属切割、焊接等工序灵活性和难度都较低，更加适合“机器代人”。所以，为进一步提升佛山机器人应用的普及率，机器人产品的硬件和软件水平有待进一步优化，以满足柔性材料加工较多的行业应用需求。

    若以工业4.0的标准去考察那些机器人应用度较高的企业，又会发现其智能化改造水平目前仍处于工业2.5到工业3.0这个区间。

    具体来说，在这些企业中，机器可以替代人的工作，但还无法替代人的大脑。真正的工业4.0除了通过使用机器来节省人工成本、提高生产效率以外，更大的价值在于对生产过程中产生的数据进行全部采集，再通过软件进行分析，最终为生产提供智能化决策。

    这就需要通过对生产线、机器的智能化改造，来实现对加工数据、制造数据、检测数据的充分利用。如此，便可对机器进行智能化的维护。举个例子，在数据收集过程中发现某个零件焊接质量值突然变大，通过高水平的数据分析就可以知道生产线问题出在哪，进而采取相应解决措施。

    目前，一汽大众等企业在“机器代人”的基础上，还引进了西门子的预测性维护系统，可以帮助企业采集数据并进行数据分析。但是要真正实现工业4.0，除了借助国外智能软硬件，佛山企业还需要一些理论突破，学会根据数据分析的特征判断出实际问题，即从数据结果中倒推出生产发生问题的原因。要达到这一点，企业加强自主研发的同时，还需向大学、研究机构等外部力量借脑。

    这意味着，实现工业4.0需要企业进行大量投入。对中小企业来说，这是个不小的挑战。中小企业多集中在制鞋等传统轻工业领域，这些产业本身对柔性智能化改造方案的需求就大，而这一改造牵涉到的研发投入成本又较高，从成果诞生、接受市场检验到获取市场回报的周期较长，对小企业来说有着不小的资金压力。

    因此，佛山对机器人应用的政策、资金扶持十分必要，且后续扶持还应不断聚焦于大中小企业均面临的柔性化改造、工业大数据应用等领域。而除了政府扶持，若要推动佛山机器人应用再上一个台阶，企业自身也要主动转型升级。一方面，有实力的大企业可以成立内部研究孵化平台；另一方面，企业也可借力外部的解决方案商。

    总之，无论是政策引导还是企业努力，在让“机器代人”观念深入人心的基础上，佛山后续还应着眼于工业大数据应用的进一步推广，强化机器与大数据的交融，加大对数据改变整个生产流程的布局和投入。

    另外，我认为新政策有一个亮点，就是拟首次对以融资租赁方式购置机器人进行扶持。这对那些买不起机器设备的中小企业来说是一大利好，也能调动更多企业使用机器人的积极性。

    不过，我认为推进融资租赁购置机器人过程中，要加强对机器人健康状况的实时监控，以解决企业租机器时对维修的后顾之忧。通过远程监控，让租来的机器可以及时得到故障反馈与维修，从而优化融资租赁服务体验，降低机器维护成本、促进企业“租机器”的活跃度，这是融资租赁业务能够长期进行下去的关键。

    当下，围绕机器人、智能制造产业发展的城市竞争愈趋激烈。很多城市没有停留在“机器代人”和数据采集层面，而是更加注重利用工业大数据挖掘机器人的价值。比如杭州依托阿里巴巴形成数据资源优势，华为的大数据探索为深圳智造革新注入动力。佛山在推广机器人应用的过程中，也要具备大数据意识、释放大数据效能，并进一步完善相关人才、产业配套政策，为佛山智能制造事业的突破性发展奠定基础。

    （作者系美国密歇根大学吴贤铭制造研究中心高级研究员、国际智能制造创新中心IMS项目负责人）