“AI+大数据”可提前一周预测传染病

　　中青在线北京12月28日电（中国青年报·中青在线见习记者王林） 中国平安与重庆疾控中心27日联合宣布，其共同研发的“人工智能＋大数据”疾病预测与筛查模型可提前一周预测传染病发生情况，指导民众预防疾病，帮助政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本。

　　重庆的监测数据显示，应用“AI＋大数据”的流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，准确率均达到86％以上，高发季预测准确率可达到90％以上；慢阻肺智能筛查模型的准确率达到92％，应用此模型可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。

　　目前，智能疾病预测与筛查两大模型的研究成果已转化为《重庆市慢阻肺危险因素智能筛查报告》和《重庆市流感与手足口病预测研究报告》，并在11月19日召开的重庆市疾病预测项目专家评审会中得到认可。

　　2016年12月，重庆市卫计委、重庆市疾控中心和平安科技成立大数据及AI在疾病防控领域的应用研究项目联合课题组。经过近一年的努力，基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历，以及平安集团的海量外部数据，应用人工智能和大数据方法，同时结合本地疾病防控实际业务经验和专家知识，研发了流感、手足口病两种传染病预测模型，以及慢阻肺智能筛查模型。

　　重庆疾控中心课题组表示，疾病预测项目涉及疾病防控、临床医学、大数据和人工智能等领域，是一个涉及交叉学科的课题，其研究复杂度和困难度非常高。下一步，课题组将继续优化模型，提高传染病预测和慢阻肺筛查的准确性；扩展更多传染病种的研究；联合进行重庆慢阻肺模型和流感、手足口病模型的卫生经济学价值测算研究；将传染病预测和慢性病筛查的研究成果落地应用。

　　中国平安集团董秘兼品牌总监盛瑞生表示，这些研究成果不仅提升了疾病防控的理论研究和技术水平，更能够真正应用于民生，帮助基层医疗机构进行慢病筛查，帮助政府医疗管理机构进行传染病预测和防控。