跨界融合 让数据发挥更大价值

    潘庆

    当下，大数据已成为一个时髦的词汇。但什么样的数据才能称之为大数据？在笔者看来，大数据并不是简单的海量数据，而是从海量数据中，通过跨界融合、比对和关联所重构出来的有商业价值、能指导管理决策的数据。

    在大数据探索上，艾科智泊已经积累了两年的停车场数据，目前仅有简单的应用，如实时剩余车位的显示等。未来，艾科智泊将通过对这些数据的再处理，通过过去的停车规律来预测未来某个时点的空车位概率。例如当车主需要下周三下午两点在某处停车，艾科智泊将根据历史的数据来进行预测，为车主决策提供依据。

    上述场景是数据应用的一个表现，在我看来，所谓的数据应用，在每一个细分领域上都有不一样表现。而数据的价值，对停车场、企业、车主、政府都不一样。

    如对艾科智泊而言，未来的数据还会对用户消费行为进行“画像”分析。在了解用户喜欢在哪里消费、进行什么类型的消费后，精准提供针对性更强的推荐服务。对停车场所在的商业综合体来说，能通过大数据进行更好的商业布局，了解商户的生意情况、顾客的消费能力，从而提供差异化的服务和商业政策。对车主来说，消费应用则会更加方便。

    当然，大数据的发展仅靠一家企业的建设并不现实，海量的数据分布在政府及各类企业手中，因此，数据要发挥更大价值，就需要跨界融合。例如，打通企业和企业，企业和政府之间的数据融合，进行跨界观察、分析及比对。唯此，大数据的价值才更有意义。

    艾科智泊的数据应用场景均停留在停车和消费领域上，但这些数据一旦和其他信息打通共享后，将会极大地提高数据价值。比如，商场的车多数来自哪个地方、哪个年龄段为主、性别比例为多少。这些信息的获得及分析，能使商业综合体的宣传推广乃至管理更高效。

    笔者认为企业的社会化数据和政府所拥有的部分数据打通融合，对于建立社会化的诚信体系，是一个很好的补充，更有利于提升社会管理水平。同样以停车为例子，目前路边停车收费人力成本高昂，采取自助缴费形式能降低管理成本。但自助缴费这一模式的推行，如果没有关联社会化数据，没有诚信机制支撑，则难以进行监督及推广，也难以保证企业的利益。试想，如果在全社会推行信用体系建设，当车主恶意欠缴停车费时给予相应的分数扣除，也将同时提高社会管理的效率。

    目前我们关注到很多的大数据多应用于政务领域，但大数据其实是为整个社会服务，真正生命力强的数据应用是基于企业社会化运作的应用，能够持续产生数据，产生价值，服务于应用需求。

    大数据需要进行社会化运作，必须要有合理的投入产出才可持续。笔者认为在大数据产业发展中需要注意，不能为了数据而“做”数据，要通过正常生产、经营活动积累数据，提供增值服务。如果仅为数据而数据的公司是很难持续发展的。

    对于涉足大数据企业，想完全依靠数据生存和发展还是较为艰难的。因为数据“变现”是一个较为复杂的系统工程。所谓大数据本身并不是一个独立的产品和应用，它存在于很多业务中的各个环节里。在大数据这一概念出现前，一般的传统企业都会产生数据。这些数据一直存在于企业生产、经营活动中，只是企业以前没有注意积累应用和分析。

    如今，随着科技的发展、行业配套的完善、概念的提出，企业到达一定发展阶段后会自然应用到大数据。我认为，在大数据的应用中，社会自身的驱动力是具有最强动力。政府可以顺势而为进行引导，把主动权交给市场，营造良好的发展环境。

    例如，传统企业会产生数据，但没有分析、整合及再利用能力，而软件企业虽不能产生数据但可进行数据应用。政府可以为软件企业和传统企业搭好平台，通过上述两者合作，让数据产生更大价值。

    （作者系广东艾科智泊科技股份有限公司董事长）

责任编辑：张义凌